神经网络AI原理在婴幼儿教育的应用

神经网络AI就是模仿人类的大脑神经网络。是基于价值判断反馈,自身不断增强价值判断的准确度。比起以胜负、对错为反馈的普通电脑程序有本质区别。

那对于婴幼儿,我们也应该积极的给予他反馈。而反馈的内容并不是对错,而是价值判断的好坏,要分各个等级。最高是大笑,最低是完全不给反馈。

从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,AlphaGo Zero能够迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败“前辈” AlphaGo Master。

那我们就不要主动教婴幼儿,而是用反馈让他自己学习。因为我们的经验和人类棋谱一样。

我有三个孩子。有深刻的教训和体验,就不提了。

我只能说,主动教他是没有用的,要用正确的价值反馈来教。

不然他就会成为普通程序而不是智能的Ai。

这个大家一定要抓紧,因为很快小朋友就不会理你。

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